Análise de dados: um olhar detalhado com uma especialista

Análise de dados: um olhar detalhado com uma especialista

Atualmente, você não consegue abrir um único e-mail nem comparecer a nem um minuto de uma conferência sem ouvir uma conversa sobre dados. E não podemos deixar de mencionar que você provavelmente ouvirá conversas não apenas sobre dados, mas também BIG Data.

E justamente por isso!

O colapso do Facebook envolvendo enormes quantidades de dados coletados de 87 milhões de usuários - que então foi usado para influenciar a eleição presidencial dos EUA em 2016 - revelou o Big Data como a poderosa fera que pode ser.

Não é de admirar que a maioria dos proprietários de empresas conheça e entenda a importância dos dados. Reconhecendo esse potencial para seus negócios, as organizações empresariais consultadas para a pesquisa Digital Trends de 2019 da Adobe consideram o 'marketing orientado por dados que se concentra no indivíduo' como a oportunidade mais atraente em 2019. No entanto, os resultados mostram que apenas um pequeno número de empresas realmente sabe como alavancar e usar dados, com porcentagem de dados usados em até 0,5%.

É por isso que, neste post, vamos nos aprofundar no que exatamente é a análise de dados - e como a compreensão de dados pode servir como uma ferramenta essencial em seu arsenal à medida que você expande seu canal de comércio eletrônico.

Para começar, nossa analista de dados, Maiara Candido, define análise de dados - transformando números em informações, dando-lhes um significado, para resolver problemas - e continua a explicar sua importância. “Os dados são o novo tudo. Podem ser aplicados a muitos tipos de negócios e propósitos científicos ”.

“Por exemplo, há uma análise descritiva, que é realizada para entender uma situação atual, usando informações em tempo real. Vamos supor que uma empresa de roupas esteja procurando determinar como um produto ou estilo específico está atuando. Desta forma, esta análise e interpretação dos dados irá capturar o volume de vendas, opiniões dos clientes e feedback; monitorar as mídias sociais e analisar como elas se comportam em comparação com os concorrentes. Há também uma análise preditiva. Essa análise ajuda a estipular qual caminho o mercado deve tomar, prevendo sua direção ou tendências. Digamos que um varejista de roupas de verão, em preparação para a próxima temporada, queira saber quais serão as demandas dos clientes, quais serão as tendências de cores, estilos, etc. Usando a análise preditiva de dados, é possível diminuir essas expectativas, direcionando seus esforços para o que atenderá seus clientes. E depois há uma análise prescritiva. A análise prescritiva usa técnicas da análise descritiva e preditiva para ir ainda mais longe - e sugere decisões de negócios ou prevê como uma ação funcionará no mercado. Por exemplo, talvez um varejista queira criar uma promoção e gostaria de saber o desconto aplicado para aumentar as vendas e aumentar a receita. A análise de perspectiva avaliará o desempenho atual, analisará as tendências do mercado e sugerirá a melhor abordagem para o proprietário da empresa. Finalmente, há uma análise diagnóstica. A análise de diagnóstico determina os parâmetros de um determinado comportamento. Em um cenário de negócios, por exemplo, ele indica onde as vendas ocorreram, como aconteceu, quando aconteceu ou por que um cliente não efetuou a compra. Com isso, fica claro o que deve ser mudado e mantido para redirecionar ou manter uma estratégia ou ação ”.

É óbvio que as empresas que tratam seus dados como um ativo competitivo, valioso e crítico - ao mesmo tempo em que tomam o cuidado de respeitar a privacidade do consumidor - podem usá-los para ajudar a impulsionar suas estratégias comerciais por meio de melhores experiências do cliente.

“A análise de dados possibilita entender como sua empresa está no mercado, estudar seu público-alvo, identificar preferências de clientes, por exemplo, e usá-las em estratégias de marketing, gerenciamento de compras, gerenciamento de estoque, etc.”

Entender o cliente é um ingrediente importante no sucesso de qualquer negócio. O produto ou o serviço oferecido deve ter um motivo para existir e um público interessado em adquiri-lo. A análise de dados no e-Commerce permite que o proprietário de uma loja virtual entenda quais pontos estão funcionando ou não, de acordo com os hábitos e perfil dos visitantes e clientes da loja.

E, embora você possa pensar que o acesso ao Big Data está restrito a grandes varejistas que podem pagar uma equipe interna ou que podem comprar dados de intermediários, você ficará feliz em descobrir que essa lógica é falha. Até mesmo as empresas menores têm os meios para acessar e analisar Big Data de comércio eletrônico.

Maiara explica o que deve servir como seu ponto de partida - e a diferença existente entre conhecer suas ferramentas de análise de dados e, mais importante, conhecer seu negócio:

“Mais do que ferramentas, uma pessoa deve conhecer os principais elementos que fazem seus negócios. Para e-commerce, existem métricas principais que devem ser acompanhadas e analisadas de perto. Essas métricas incluem Taxa de rejeição (Bounce Rate), que é definida como a porcentagem de visitantes que deixam o site sem navegar; Taxa de conversão (CR), que é uma proporção entre o número de conversões e o número total de visitas; Receita por visitante (RPV), ou seja, a quantidade média entre todas as compras e visitantes e, como tal, representa uma correlação direta entre o número de visitantes e a receita do site; Average Order Value (AOV), significando o valor médio que os clientes gastam toda vez que concluem um pedido de compra; e Cart Rate, que é a proporção entre o número de visitas com carrinhos e o número total de visitas. ”

Tudo isso proporciona a alavancagem das oportunidades que surgem da compreensão de dados.

De acordo com o fascinante e perspicaz Relatório de Tendências Digitais 2019 da Adobe, as três principais oportunidades de negócios de acordo com profissionais de marketing são: Otimizar a experiência do cliente; Criar conteúdo atraente para experiências digitais; e Marketing orientado por dados que se concentra no indivíduo. A análise de dados desempenha um papel importante em todos esses três tópicos. Ela implementa todos os tipos de análises mencionados anteriormente e oferece uma visão completa de negócios e clientes que suportarão táticas de negócios.

“Particularmente, acredito que a tendência mais importante no e-Commerce hoje é otimizar a experiência do cliente. Por mais que seja importante atrair um novo público para o seu site, a experiência do cliente será absolutamente crucial na conversão de vendas. Ela desempenha um papel principal.

De acordo com o mesmo relatório da Adobe, um requisito fundamental para oferecer melhores experiências aos clientes com base em dados é entender as jornadas feitas por cada usuário e como melhorá-las. De acordo com Ivan Pollard, Global CMO da multinacional de alimentos americana Mills, a compreensão das complexidades da jornada do cliente é a segunda prioridade mais importante depois de produzir alimentos acessíveis e de alta qualidade.

“Os dados vão desvendar a complexidade de qualquer número das jornadas dos clientes e podemos entender e nos conectar com eles no momento certo. E cada um deles será um pouco diferente. Entender o mundo quantitativo das jornadas do cliente é a prioridade número dois. É onde os dados encontram os produtos e a experiência do cliente ”.

Maiara continua explicando como qualquer empresa ou organização pode alavancar dados: “A organização deve ter objetivos bem definidos para que possa realizar uma boa análise de seus dados - com base nas metas a serem cumpridas e nas métricas estabelecidas para avaliá-las. Sem esse planejamento, é difícil conseguir alcançá-los”.

O sucesso de qualquer organização passa pela análise de dados. As empresas são influenciadas por fatores externos e internos e quando organizam, processam e decifram informações podem compreender o que está funcionando e identificar o que precisa ser melhorado. Com uma melhor compreensão do seu público-alvo e do comportamento de seus clientes em seu website, é possível criar estratégias voltadas para dados com foco nos clientes.

Embora o gerenciamento e a personalização das jornadas dos clientes alimentadas por dados estejam se tornando cada vez mais vitais para programas bem-sucedidos de marketing e experiência do cliente, as empresas estão se preparando para o fracasso se acharem que a excelência em dados pode compensar a criatividade e o design abaixo do padrão. 

Os criativos consideram o "conteúdo e as campanhas de destaque" como a prioridade número um para 2019, destacando a necessidade de poder chamar a atenção do cliente em um mundo em que essa atenção é mais evasiva do que nunca.

“Estratégias orientadas por dados são baseadas em estatísticas e podem ser compreendidas e aplicadas por qualquer pessoa interessada em implementar uma abordagem analítica em seus negócios. Mas, na minha opinião, o que faz um bom analista de dados é alguém com um profundo conhecimento de seus negócios - que é capaz de combinar analítica e intuição. Por quê? Porque, às vezes, os dados podem não fornecer a melhor decisão possível. Dados, em situações específicas, podem ser tendenciosos. Por exemplo, a coleta de dados é insuficiente para a análise e não reflete o negócio, ou o algoritmo aplicado não é o melhor para alcançar o objetivo. Nessa situação, uma pessoa com profundo conhecimento do negócio saberá equilibrar e pesar todas as informações - e então tomar as melhores decisões para o negócio ”.

Para finalizar, Maiara destaca algo que deve ser feito antes de qualquer análise:

“O ponto chave é primeiro entender seu negócio, suas métricas envolvidas e como está sendo executado atualmente - depois planejar o que você quer alcançar. ”